案例媒体
案例说明
这个页面把案例媒体、完整 Prompt 和出处放在一起，方便你先看结果，再判断这条 Prompt 是否值得复制、收藏或加入对比。
案例解读
为了方便搜索、引用和后续复用，这里会把案例的适用场景、画面重点和 Prompt 结构拆成更容易浏览的说明。
这类案例适合用在什么场景
- 把它当作 模型对比与社区 的基准案例最合适，先看成片方向，再决定自己的 Prompt 要往哪边改。
- 如果你的目标也落在 信息图、对比实验、模型对比与社区 这些方向，这条案例特别适合先看图判断风格，再回头微调描述。
- 做 Prompt 对比时，也很适合作为控制组，只改一个变量去看结果变化。
画面重点与风格信号
- 这条案例最明显的风格信号集中在 信息图、对比实验、模型对比与社区，所以第一次改写时最好先保留这些关键词。
- 这类案例最有价值的地方通常是看差异：到底改了什么、哪里崩了、是哪段 Prompt 造成的变化。
- 当前只有一张主图，所以第一张结果图就是最核心的参考基准。
Prompt 结构可以怎么理解
- 这条 Prompt 整体属于一条中等长度、视觉约束比较明确的 Prompt，很适合拿来判断这类方向到底需要写到多细。
- 关键词簇主要围绕 信息图、对比实验、模型对比与社区 展开，所以复用时可以先保留这组风格词，再替换主体、镜头、环境或文案信息。
- 最稳的改写方式通常是先保留结果方向和最强风格信号，只替换主体设定与场景块。
如果你是带着问题来的，可以先看这些角度
- 如果保留 信息图、对比实验、模型对比与社区，只换主体题材，结果最先变化的会是哪一部分？
- 这条结果里，哪些特征更像是 模型对比与社区 的结构特征，哪些又是标签风格本身带来的？
- 同分类的相关案例里，哪几条能给你更克制或更极致的相邻变体？
完整 Prompt
Landscape 16:9 grouped-bar ablation chart. X-axis: 5 benchmark groups "MMLU", "GSM8K", "HumanEval", "BBH", "MATH". Y-axis "Accuracy (%)" with ticks "0", "20", "40", "60", "80", "100". Each group has 4 bars side-by-side: (1) "full model" — dusty-teal with thin warm-copper top outline (2) "– chain-of-thought" — slate gray (3) "– self-consistency" — muted navy (4) "– tool-use" — soft terracotta Thin black ±1σ error bars on each; numeric label above each bar in monospace. Faint horizontal gridlines. Legend box top-right. Title: "Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks". Subtitle: "error bars = ±1 std over 3 runs; numeric drops relative to full model shown above each bar."
