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模型对比与社区案例

DX 信息图模型对比

DX 信息图模型对比 是一个来自 そうい|AI活用術 × 明日から使えるPowerBI分析 的 模型对比与社区案例,收录了可直接复用的完整 Prompt、来源链接和输出示例。

案例媒体

案例说明

这个页面把案例媒体、完整 Prompt 和出处放在一起,方便你先看结果,再判断这条 Prompt 是否值得复制、收藏或加入对比。

案例解读

为了方便搜索、引用和后续复用,这里会把案例的适用场景、画面重点和 Prompt 结构拆成更容易浏览的说明。

这类案例适合用在什么场景

  • 把它当作 模型对比与社区 的基准案例最合适,先看成片方向,再决定自己的 Prompt 要往哪边改。
  • 如果你的目标也落在 排版、信息图、竖版 这些方向,这条案例特别适合先看图判断风格,再回头微调描述。
  • 做 Prompt 对比时,也很适合作为控制组,只改一个变量去看结果变化。

画面重点与风格信号

  • 这条案例最明显的风格信号集中在 排版、信息图、竖版,所以第一次改写时最好先保留这些关键词。
  • 这类案例最有价值的地方通常是看差异:到底改了什么、哪里崩了、是哪段 Prompt 造成的变化。
  • 当前只有一张主图,所以第一张结果图就是最核心的参考基准。

Prompt 结构可以怎么理解

  • 这条 Prompt 整体属于一条比较长、约束条件很多的 Prompt,很适合拿来判断这类方向到底需要写到多细。
  • 关键词簇主要围绕 排版、信息图、竖版 展开,所以复用时可以先保留这组风格词,再替换主体、镜头、环境或文案信息。
  • 最稳的改写方式通常是先保留结果方向和最强风格信号,只替换主体设定与场景块。

如果你是带着问题来的,可以先看这些角度

  • 如果保留 排版、信息图、竖版,只换主体题材,结果最先变化的会是哪一部分?
  • 这条结果里,哪些特征更像是 模型对比与社区 的结构特征,哪些又是标签风格本身带来的?
  • 同分类的相关案例里,哪几条能给你更克制或更极致的相邻变体?

完整 Prompt

Using the provided reference image as the source infographic, create a 16:9 white-background comparison collage showing how different image models reproduce the same Japanese DX Report infographic. Layout: Arrange exactly 4 discrete panels in a 2×2-style collage: top-left, top-right, bottom-left, bottom-right. Keep generous white spacing between panels. Panels: 1. Top-left: show a mostly faithful smaller copy of the reference infographic, preserving the dense Japanese text, red/blue/green government-report layout, central “2025 cliff / 12 trillion yen loss” warning, left-side issues, right-side countermeasures, and bottom 2030 GDP goal. Add an orange label reading {argument name="top left model label" default="GPT-Image-2"} over the left-middle area. 2. Top-right: create a cleaner simplified ponchi-e style version of the same content with a red title bar, a yellow warning strip, a red stacked “current issues” box on the left, a large blue arrow in the center, a blue stacked “countermeasures” box on the right, and a green goal bar at the bottom. Add an orange label reading {argument name="top right model label" default="GPT-Image-1.5"} near the left issue box. 3. Bottom-left: create a more distorted simplified vertical version with a red “DX Report” header, yellow warning box, red issue blocks on the left, blue countermeasure boxes on the right, a large blue arrow, and green bottom goal bar. Add an orange label reading {argument name="bottom left model label" default="MAI Image 2 Efficient"} across the left side. 4. Bottom-right: create a simplified beige-background version with a dark red header, yellow “12 trillion yen loss” warning, red issue column, blue countermeasure column, large blue arrow, and green bottom goal bar. Add an orange label reading {argument name="bottom right model label" default="Flux.2 Flex"} near the left issue column. Content to preserve conceptually: the comparison should clearly reference {argument name="report topic" default="DX Report 2025 cliff"}, with the same core flow from current problems to countermeasures and the 2030 GDP growth target. Make the top-left panel the most accurate and dense; make the other three panels visibly more simplified and less text-faithful, as a model-comparison visual. Constraints: Use exactly 4 panels and exactly 4 orange model labels. Keep the Japanese infographic style readable where possible, with no extra watermark or unrelated objects.

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