案例媒体
案例说明
这个页面把案例媒体、完整 Prompt 和出处放在一起，方便你先看结果，再判断这条 Prompt 是否值得复制、收藏或加入对比。
案例解读
为了方便搜索、引用和后续复用，这里会把案例的适用场景、画面重点和 Prompt 结构拆成更容易浏览的说明。
这类案例适合用在什么场景
- 把它当作 角色设计 的基准案例最合适，先看成片方向，再决定自己的 Prompt 要往哪边改。
- 如果你的目标也落在 角色、产品图、角色设计 这些方向，这条案例特别适合先看图判断风格，再回头微调描述。
- 做 Prompt 对比时，也很适合作为控制组，只改一个变量去看结果变化。
画面重点与风格信号
- 这条案例最明显的风格信号集中在 角色、产品图、角色设计，所以第一次改写时最好先保留这些关键词。
- 重点可以先看轮廓、服饰语言、情绪气质，以及角色是否一眼就能立住。
- 当前只有一张主图，所以第一张结果图就是最核心的参考基准。
Prompt 结构可以怎么理解
- 这条 Prompt 整体属于一条中等长度、视觉约束比较明确的 Prompt，很适合拿来判断这类方向到底需要写到多细。
- 关键词簇主要围绕 角色、产品图、角色设计 展开，所以复用时可以先保留这组风格词，再替换主体、镜头、环境或文案信息。
- 最稳的改写方式通常是先保留结果方向和最强风格信号，只替换主体设定与场景块。
如果你是带着问题来的，可以先看这些角度
- 如果保留 角色、产品图、角色设计，只换主体题材，结果最先变化的会是哪一部分？
- 这条结果里，哪些特征更像是 角色设计 的结构特征，哪些又是标签风格本身带来的？
- 同分类的相关案例里，哪几条能给你更克制或更极致的相邻变体？
完整 Prompt
analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. break down the color grading and every exact color in the photo (use Opus, not Sonnet. Opus has stronger visual analysis and writes more detailed JSON) paste that JSON into ChatGPT upload your product image and prompt: using this JSON as reference, generate a person holding my product save that generated photo as your character reference attach it to every future generation for facial consistency you now have a consistent UGC model that works across any product the JSON controls the lighting and color grading. GPT image-2 handles the character. you control the product placement. the #1 tell on AI photos is flat colors and a grainy look. this method removes both. 5 minutes to set up. unlimited variations after.
